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7月13日，据彭博网报导，微软公司正在筹设MicrosoftResearchAI研究院，未来将专心人工智能领域，创立研发更好的标准化自学系统。据了解到：该研究院将成立在华盛顿州雷德蒙，来自微软公司将近百位人工智能领域的科学家将集中于在此，他们被分成十三个研究小组，分别是自适应系统和对话组、空中信息和机器人组、不会话系统组、深度学习组、信息和数据科学组、科学知识技术组、语言和信息技术组、机器学习和优化组、机器教学组、自然语言处置组、感官和对话组、生产力组、增强学习组。

自适应交互组：该小组致力于执着智能和交互原理的变革以及涉及应用于的变革，提升计算出来系统和模块。还包括传感、自学和决策、搜寻和检索以及嵌入式基础等研究。空中信息与机器人组：该团队主要做到机器智能的前沿研究，机器人和人类为中心的计算出来，飞行中机器人舰队，微型无人机，民用客机。他们的研究汇聚了机器学习和思想感官，不确认决策在机器人平台上产生各种挑战。

制备算法和系统将应用于在飞行器如：滑翔机，小飞机和商用飞机。应用于场景还包括准确农业监控、病原体监测、气象观测、落成数字相连等。团队有三篇论文被ICRA2017拒绝接受。

对话系统组：重点前进人机对话。研究涵括对话框管理、对话状态追踪、用户建模、语言解读和语言分解。

团队对探寻对话系统在对话过程中自学的方法尤其感兴趣。团队正在面临挑战，例如如何从十分受限的交互中自学特定任务的对话控制器；如何创立结构化科学知识与机器学习结合的对话掌控模型，以及对话控制器如何通过交互进行自律改良。团队与微软公司研究的其他团体密切合作，还包括自然语言处置、机器教学、自适应系统和交互。

深度学习组：他们主要研发算法，模型，和有监督和无监督自学系统，了解增强自学，神经符号推理小说，然后谋求在计算机视觉、自然语言处置、多智能、互联网信息处理、以及其他涉及领域的突破。该小组的研究人员对很多在学术界产生根本性影响的项目做出了贡献，最近的一个例子是计算机视觉的API在微软公司理解服务，它获取了世界上第一个图像字幕的云服务。信息和数据科学组：跨学科的信息和数据科学团队汇聚了来自信息检索技术，嵌入式（HCI）、人工智能、社会科学联合挑战涉及的问题：（1）人们如何的组织信息和信息系统的相互作用；（2）如何用挖出出来的数据来叙述人的不道德。作为一个团队，他们必要与产品组合不作，彻底解读产品中应用程序中的问题。

他们团队研发的技术，提升了Cortana应用于体验。科学知识技术组：科学知识技术组专心微软公司产品和为市场带给新的企业智能应用于和服务。

和微软公司的研究和产品团队的密切合作。他们注目先进设备技术研究项目的进展，自然语言处置、文本挖出、机器学习、科学知识提供等人工智能技术领域。他们将机器学习和人工智能与最普遍用于的在线服务融合一起，研发出有新奇有意思的产品体验。

语言和信息技术组：他们利用人工智能来理解人们如何与信息系统展开对话，并研发新的功能来提升生产力。他们的研究兴趣是信息检索、自然语言解读和应用于机器学习的交叉点。工作还包括分析大规模文本和用户不道德数据，以理解用户如何与信息交互，创建从非结构化信息中萃取科学知识的模型，协助用户已完成任务并有效地查询信息。

他们的工作应用于内容解读、智能助理、搜寻、个性化和用户满意度建模。机器学习与优化组：机器学习和优化小组的重点是设计新的算法，使下一代人工智能系统和应用程序能应用于到，并问在自学，优化，算法和数学的基本问题。

他们主要研究领域还包括统计资料和在线自学、凸和非凸优化、人组优化及其在AI、统计学和概率中的应用于。此外，他们的工程机构创建世界级的机器学习和优化系统。机器教学组：ML（机器学习）组的一大部分专心于创立新的算法以提升等价数据集上的“学习者”（ML算法）的准确性。

机器教学（MT）组与机器学习比起，侧重于教师的效能。如创建一个模型来解读掌控电视的语音命令。对机器学习模型的市场需求相比之下小于需要创建这些模型的机器教学。所以解决问题日益增长的市场需求的一个办法是使教学机器非常简单、较慢、普及。

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